Dalam sejarahnya yang relatif singkat, poker online telah menghadapi beberapa ancaman – oposisi legislatif, operator yang tidak bermoral, dan publik yang berubah-ubah, untuk beberapa nama. Ancaman tersebut tetap ada, tetapi ancaman yang relatif baru muncul yang dapat terbukti lebih merepotkan bagi industri.
Ini disebut datamining, dan kritikus seperti saya percaya itu menjadi tren ganas yang pada akhirnya akan merusak kemampuan poker online untuk mendukung ekosistem pemain yang sehat dan berkelanjutan. Datamining bukanlah tren baru, per se’ – selama ada poker online, ada pemain yang secara agresif berusaha mendapatkan data game online yang dihasilkan – tetapi inkarnasi alat dan sumber daya datamining saat ini sangat maju dan meresap bahwa, bahkan saat Anda membaca artikel ini, sifat poker online sebagai permainan berubah secara dramatis sebagai hasilnya skaternet3d.
Apa itu datamining? Jika Anda tidak terbiasa, inilah primernya. Setiap kali tangan poker online dimainkan, file teks yang berisi detail tangan itu dihasilkan. File itu biasanya disebut sebagai riwayat tangan. Pada hari-hari awal poker online, file teks tersebut umumnya hanya tersedia untuk pemain yang telah berpartisipasi di tangan, dan tidak terlalu menarik kecuali untuk pemain yang ingin meninjau permainan mereka.
Seiring berjalannya waktu dan permainan berkembang, industri rumahan kecil muncul yang mengembangkan alat untuk pemain yang ingin menganalisis sejarah tangan mereka secara mendalam. Program basis data seperti PokerTracker membuat riwayat tangan menjadi komoditas yang tiba-tiba berguna – Anda dapat mengimpor semua tangan Anda dan mendapatkan rincian statistik terperinci pada setiap aspek permainan Anda. Sebagai efek sampingnya, Anda juga mengumpulkan banyak informasi tentang permainan lawan reguler Anda.
Kalau sudah berhenti di situ, tidak masalah. Namun, begitu jin data keluar dari botol, ia terbukti tidak mungkin untuk dimasukkan kembali. Pemain dengan cepat menyadari bahwa sementara informasi tentang permainan mereka sendiri berguna, perpustakaan data yang komprehensif tentang lawan potensial sangat diperlukan. Orang-orang mulai mengumpulkan sejarah tangan dan memperdagangkannya dengan sesama pemain, dan tidak lama kemudian layanan komersial melihat potensi untuk menghasilkan uang dan mulai (melalui berbagai proses misterius) mengumpulkan sejarah tangan dalam skala besar. Situs seperti PokerTableRatings sekarang mengikis hampir 100% dari semua permainan uang tunai yang dimainkan di PokerStars, Full Tilt, dan situs utama lainnya, menawarkan data lengkap tentang semua orang yang bermain di situs tersebut kepada anggota. Situs-situs seperti HandHQ mengumpulkan jutaan sejarah tangan dan menjualnya secara berkelompok kepada pemain yang tertarik.
Singkatnya: Jika Anda bermain poker di situs utama, lawan Anda berikutnya dapat (dan mungkin memang) mengakses info itu.
Tidak sulit untuk melihat mengapa tren ini berpotensi menjadi bencana bagi poker online. Ekosistem poker online pada dasarnya terdiri dari tiga kelompok – pemenang tetap, pemain paruh waktu yang berada di sekitar titik impas, dan pemain kasual yang muncul dan menjatuhkan beberapa pembelian sesekali. Datamining membantu kelas pertama, memusnahkan kelas kedua dan juga merugikan kelas ketiga.
Menang, pemain reguler memenangkan pemain reguler karena mereka mengeksploitasi setiap keunggulan yang tersedia bagi mereka. Datamining adalah keunggulan besar, dan cara pemenang menggunakannya pada dasarnya memastikan bahwa pemain kelas menengah dan bawah akan bangkrut lebih cepat daripada tanpa datamining. Intinya: jika pemain reguler dan pemain paruh waktu keduanya memiliki akses ke informasi yang sama, Anda dapat berasumsi bahwa pemain reguler tidak hanya lebih cenderung memanfaatkan informasi, tetapi juga akan memanfaatkannya dengan lebih baik. Regular juga dapat menggunakan tumpukan tangan mereka untuk lebih cepat mengidentifikasi pemain biasa – jika mereka melihat pemain di meja tanpa banyak tangan di database mereka, mereka tahu kemungkinan pemain itu menjadi pemain rekreasi berketerampilan rendah tinggi. Akhirnya, pelanggan tetap menggunakan data untuk mencapai semacam kebuntuan satu sama lain – ini bukan kolusi atau permainan lunak dalam arti istilah yang paling ketat, tetapi jika pelanggan reguler mengenali 3 orang di mejanya dan tidak mengenali yang keempat, Anda dapat menjamin bahwa keempat tetap akan bekerja untuk mengejar uang mudah.